디마툴즈 AI입찰 서비스 가이드

디마툴즈 AI입찰은 나라장터 공고 데이터로 자체 학습한 머신러닝 AI모델을 통해, 신규 입찰건의 낙찰 가격을 예측합니다. GPT나 Claude등의 범용 LLM기반이 아닌, 오직 나라장터 가격 예측만을 위해 만들어진 전용 모델을 운용합니다.

디마툴즈 AI입찰은 가격 예측에 중점을 두는 서비스로, 입찰한 가격만으로 낙찰자가 결정되는 공사나 물품 입찰의 경우에 가장 큰 도움을 받으실 수 있으며. 제안서 평가 등을 거쳐 최종 낙찰자가 결정되는 일부 용역건의 경우, 제안서 작성에 관한 부분은 참가업체의 직접 개입이 필요합니다.

디마툴즈 AI입찰은 기존의 입찰 컨설팅 업체들이 가진 비효율과 도덕적 해이가 있다는 것을 발견하고, 입찰 시장을 혁신하기 위해 런칭된 서비스입니다. 기존의 입찰 컨설팅 서비스를 제공하는 업체들이 가진 약점들은 아래와 같습니다.

1. 기존 업체들은 입찰가 예측 정확도 자체가 엉망입니다.

특히 공사 관련 업체의 경우 날마다 성공사례를 자랑하는 입찰 컨설팅 업체의 광고 팩스가 밀려들어옵니다. 실물로 정말 많은 전단을 살펴보았는데, 2년 3년 전 성공예측 사례까지 뽑아야 겨우 20건 내외였습니다.

물론 기성 업체들이 모든 내부 로직을 다 공개하지는 않지만, 시장을 깊게 들여다보며 파악한 정보를 종합하면 중고등학교 수준의 통계로 내는, 평균이나 정규분포 계산 정도입니다. “과거에 이 수요기관의 입찰이 n%에 낙찰되었으니 최적점은 여기다” 수준의 황당한 계산법입니다. 사실 이런 기술 수준으로 시장이 유지되는 것 자체가 더 놀라웠습니다.

디마툴즈는 수년치의 나라장터 데이터를 기반으로 튜닝된 머신러닝 모델을 운용합니다. 수십/수백 가지의 변수를 가지고 예측하며, 하루에도 수십 건, 월간 8천건 이상의 성공예측 사례가 쌓입니다.

2. 고객을 만족시킬 필요가 없는 업계 구조가 고착되어 있습니다.

입찰 컨설팅은 후불제입니다. 고객은 낙찰되기 전까지는 지불할 돈이 없습니다. 낙찰 성공 시 성공보수를 지불합니다. 그런데, 그 성공보수의 규모가 좀 큽니다. 컨설팅 업체가 제시한 금액으로 5억원 규모의 입찰을 수주하면, 수천 만원의 성공보수를 지급해야 하는 것입니다. 후불로요.

이제 컨설팅 업체는 ”수금“을 해야 하고, 고객은 억울합니다. 이미 낙찰된 ”내 건“이 되었는데 토할 돈이 생긴다고 보여지니까요.

쉽게 말하면 후불제 복권 당첨 성공보수인 셈입니다. 그래서 기성 입찰 컨설팅 업체는 고객만족을 위해 노력할 유인도, 유익도, 필요도 없습니다. 어떻게든 많은 고객을 모객하기만 하고, 각각의 고객이 떨어져나가지 않을 정도로만 유지하면 되거든요. 복권을 사는 사람들을 회원으로 여럿 보유하고 있기만 하면, 복권은 알아서 당첨되니까요.

디마툴즈는 아예 설계를 반대로 했습니다. 고객을 설득시키지 않으면, 매출이 없고, 만족시키지 않으면, 재구매 매출이 없는 구조죠. 합리적인 선불 비용을 받는 대신, 낙찰받으시면 오롯이 고객님의 매출이니까요.

디마툴즈AI입찰의 머신러닝 모델은 하한선(입찰하한선)과 상한선 (1위 입찰사 가격) 사이에 예측가격이 위치하도록 학습/예측됩니다. 하한선보다 낮게 투찰하면 실격, 상한선보다 높게 투찰하면 1위를 달성할 수 없기 때문입니다.

1위로 예측된 건의 의미는, 디마툴즈의 예측이 낙찰하한선보다 높고 1위 입찰사의 가격보다 더 낮은 경우, 즉 디마툴즈가 제시한 가격으로 입찰하였다면 성공적으로 낙찰받을 수 있었던 건이라는 의미입니다.

• 하한선 (예정가격 * 입찰하한율로서, 이 가격 이하로 투찰한 경우 탈락합니다)
• 1위 입찰사 가격 - 개찰 시 1위를 기록한 참가자의 가격을 의미합니다

머신러닝에 대하여 더 알고싶으시다면..

• 디마툴즈의 AI 모델은 과거에 공고되고 개찰된 나라장터 입찰 데이터를 모아, 지역, 업종, 수요기관 등 수십 가지 독립 변수, 이들을 조합한 수백 가지 조합 변수를 고려하여 학습됩니다.
• 공사, 용역, 물품 그리고 각 종목별 계약방법에 따른 별도 모델로 예측됩니다.
  • 예를 들어, 공사 - 제한경쟁과 공사 - 소액수의계약은 각각의 전용 모델을 활용합니다.
• 시기별로 달라지는 낙찰 패턴을 반영하기 위해, 주기적으로 모델이 업데이트됩니다.

디마툴즈의 AI모델은 최적의 입찰(투찰) 가격을 예측하도록 튜닝되어 있지만, 낙찰을 보장하는 것은 아니며, 디마툴즈 AI입찰의 가격 예측 정확도는 통계적으로 입증된 바, 무제한 이용권을 이용하시어 투찰건수를 늘려, 성공률 상승에 중점을 두고 이용하시는 것을 추천드립니다.

나라장터 공고는 일반적으로 입찰공고 - 입찰 - 공고마감 - 개찰 - 개찰 결과 발표의 흐름을 가집니다. (재공고 또는 유찰되는 경우도 있습니다)

나라장터에 입찰공고가 등록되면 수 분 이내에 입찰공고 목록에 공고 데이터가 등록되고, AI 예측이 자동으로 시작됩니다. 예측이 완료되면 AI예측가를 조회하실 수 있고, 종량제 요금의 경우 1토큰 차감, 무제한 요금제의 경우 수량 제한 없이 조회하실 수 있습니다.

공고된 입찰건이 개찰되면, 디마툴즈AI입찰은 수 분 이내에 AI입찰가와 실제 1위 입찰 가격을 비교하여 표시합니다. 그 중 디마툴즈 AI입찰의 가격이 1위로 예측된 건은 AI 낙찰가 예측 성과 표에 표시됩니다.

디마툴즈 AI입찰의 페이지별 주요 기능을 소개합니다

1. 서비스 메인페이지 (Home)

• 내 공고 필터에 관심 공고의 업무구분 (공사, 용역, 물품), 면허/업종, 지역제한 등을 설정하여 맞춤 목록을 구성할 수 있습니다. 내 공고 필터에 설정된 내용에 따라, 매일 아침 08시 30분 신규 입찰공고 목록을 메일로 받아보실 수 있습니다.
• 마감 임박 공고는 3일 이내에 마감되는 공고를 모아 보여줍니다.
• 맞춤 추천 공고는 내 공고 필터에 맞는 입찰공고를 모아 보여줍니다.
• 조회한 AI입찰가 분석 페이지에서, 내가 조회했던 입찰 공고의 개찰 결과를 확인할 수 있습니다.

2. 입찰공고 목록 (Dashboard)

• 입찰공고 목록을 표시합니다. 필터 설정에 따라, 모든 입찰건을 확인할 수도, 맞춤 입찰이나 마감 임박건만 모아서 볼 수도 있습니다.
• AI예측 입찰가 컬럼의 ML예측중은 현재 ML모델이 해당 공고에 대해 최적 입찰가를 예측하고 있다는 뜻입니다.
• 최적 입찰가가 예측된 공고의 경우, 입찰공고 목록 페이지에서 가격을 바로 확인하실 수 있습니다.

3. 입찰 시뮬레이터 (도입 시뮬레이션)

• 우리 회사의 최근 2년 (2024년 이후) 투찰 및 낙찰건수, 모든 입찰에 디마툴즈 AI입찰의 최적 입찰가를 이용했다면 추가로 낙찰받았을 공고의 건수와 총 낙찰액(예상)을 표시합니다. 도입을 검토하고 계시다면 입찰 시뮬레이터 (도입 시뮬레이션) 결과를 먼저 살펴보세요

4. 경쟁사 입찰분석

• 사업자등록번호를 통해 경쟁사의 과거 낙찰 성과, 성공률, 월 평균 입찰 건수, 평균 순위, 최근 3개월 투찰 트렌드, 주력 금액대와 지역 등을 살펴보실 수 있습니다.

5. 입찰 컨설팅 분석 (무제한 이용권 전용)

• 공공입찰 컨설턴트로 활동하고 계시다면, 여러 클라이언트의 디마툴즈 AI입찰 도입 시뮬레이터 보고서와 경쟁사 입찰분석 보고서를 한 페이지에 모아서 확인하실 수 있습니다. 고객사의 투찰 패턴을 확인하고, 디마툴즈 AI입찰의 최적 입찰가를 제안하는 등, 입찰 컨설팅 업무에 활용해보시는 것을 추천드립니다.

디마툴즈 AI입찰 서비스를 이용하실 때 종량제 또는 무제한 요금제를 선택하실 수 있습니다.

• 종량제 : 토큰을 필요한 수량만큼 구매하여 사용
• 무제한 : 일정 기간 동안 무제한 이용 가능

다음은 종량제로 사용하실 때를 기준으로 한 각 서비스별 토큰 가격입니다.

• AI 최적 입찰가 조회 : 1토큰
• 경쟁사 입찰분석 : 경쟁사 보고서 1건당 2토큰

현재 프로모션 기간 중으로 디마툴즈 AI입찰 모든 신규 가입자들께 5토큰을 무료 제공하고 있습니다

통계적 성능 vs 샘플링 성능

디마툴즈 AI입찰 2025년 기준 월평균 최고 예측율은 약 65%였습니다. 이는 1개월동안 공고된 입찰에 대해 65% 확률로 예측에 성공하였다는 의미입니다. 그러나, 이는 디마툴즈 AI입찰이 예측한 전체 기록을 기준으로 작성한 통계이기 때문에, 이것이 모든 유저들에게 일정하게 나타나는 성능이나 실적은 아니라는 점, 지역/업무구분/일자/금액대에 따라 편차가 있을 수 있다는 점을 이해하여야 합니다. 예를 들어, 특정 일자의 강원도 소액수의 공사는 40%대 적중률을 보이더라도, 충청북도 소액수의 공사는 20%대 적중률을 나타낼 수 있습니다.

또한, 예정가격의 결정은 어느정도 경향성을 가지더라도 본질적으로 무작위 추첨에 기반하기 때문에, 확률이 높은 예측은 있어도 정확한 예측은 수학적으로 불가능하고, 과거의 높은 성공률이 향후 낙찰 확률을 보장하지 않는다는 점도 이해하여야 합니다. 나라장터 입찰 참여자들의 투찰 패턴은 시간이나 규정 및 법규의 변화에 따라 달라지고, 디마툴즈 AI입찰의 머신러닝 모델은 이러한 변화에도 불구하고 최적의 결과물을 낼 수 있도록 지속적으로 업데이트되고 있습니다.

독립시행의 함정 (도박사의 오류)

입찰의 예측은 본질적으로 독립시행입니다. 통계적으로 기록된 빈도와, 다음 시행의 확률 간에는 인과관계가 없다는 뜻입니다. 따라서, 디마툴즈 AI입찰의 최적 입찰가가 30% 이상의 통계적 1위 빈도를 가지고 있더라도, 3개를 조회할 때 1위 가격이 1개 이상 나온다는 보장은 없습니다.

다만 한 가지 확실한 것은, 디마툴즈 AI입찰이 기존 입찰 컨설팅 업체들보다 월등히 우수한 통계적 예측 정확도를 가지고 있다는 점입니다. 나라장터 입찰은 모두에게 독립시행이지만, 30%의 통계적 적중률을 가지고 독립시행에 여러번 참여하는 것과, 1% 미만의 적중률로 독립시행에 여러번 참여하는 것은 질적으로 다릅니다. 무제한 요금제를 사용하시어 많은 입찰에 참여할수록, 디마툴즈 AI입찰을 사용하지 않는 경쟁사와 누적되는 확률의 차이를 누릴 수 있습니다.