서울과학기술대학교인공지능혁신융합대학사업단 실험·실습 장비(교육용 고성능 GPU 서버) 구매
입찰 일정
개찰 완료공고
2026-09-17 16:56
입찰시작
2026-09-17 17:00
참가자격등록마감
2026-09-27 18:00
입찰마감
2026-09-28 10:00
개찰일시 완료
2026-09-28 11:00
디마툴즈 나라장터 AI 입찰분석
기본 정보
예산금액
99,000,000원
추정가격
90,000,000원
기초금액
N/A
낙찰하한율
N/A
서울과학기술대학교 산학협력단 사정률 분석
공고일 기준 · 직전 24개월 개찰 16건 · 분석 방법
사정률 최빈 구간
99.9905~99.9996%
사정률 중앙값
99.9905%
최근 10개 공고 사정률 평균
99.9383%
최근 사정률 변화
N/A
서울과학기술대학교인공지능혁신융합대학사업단 실험·실습 장비(교육용 고성능 GPU 서버) 구매 분석 보고서
입찰 요약
2026-09-17에 서울과학기술대학교 산학협력단이 공고한 물품 공고 「서울과학기술대학교인공지능혁신융합대학사업단 실험·실습 장비(교육용 고성능 GPU 서버) 구매」(공고번호 R26BK01726270)입니다. 추정가격은 90,000,000원입니다. 투찰 마감은 2026-09-28, 개찰은 2026-09-28입니다.
사정률 흐름
공고일 기준 서울과학기술대학교 산학협력단의 사정률 중앙값은 99.9905%(개찰 16건)이고, 개찰의 10%가 몰린 최빈 구간은 99.9905~99.9996%입니다.
서울과학기술대학교 산학협력단 경쟁 환경
서울과학기술대학교 산학협력단의 직전 12개월 평균 참여 업체는 6개사(개찰 28건)입니다.
직전 개찰 10건에 5건 이상 들어온 단골 업체는 없었고, 새 얼굴 비율은 84.2%입니다.
직전 24개월 1순위 26건 중 26.9%를 상위 5개 업체가 가져가 쏠림이 중간인 기관입니다.
참가 자격 · 입찰 조건
-
지역제한
없음
-
업종제한
없음
-
공동수급
불허
지역제한 없음 · 협정서접수 없음
계약방법
일반경쟁총액계약
낙찰자결정방법
협상에의한계약
입찰방식
전자입찰
공고 정보
개찰장소
국가종합전자조달시스템(나라장터)
통합공고번호
R26BM00959530
참조번호
인공지능혁신융합대학사업단-2677
등록유형
조달청 또는 나라장터 자체 공고건
기관 정보
기관명
서울과학기술대학교 산학협력단
담당부서
N/A
담당자
박은주
연락처
02-970-9741
집행관 / 채권자
박은주 · 채권자 서울과학기술대학교 산학협력단장
기관명
서울과학기술대학교 산학협력단
담당부서
N/A
담당자
박은주
연락처
029709741
이메일
N/A
첨부파일
물품 품목 정보
총액계약
완료 2026-09-17T17:26:04.037+09:00
1
1
99,000,000 ~ 99,000,000원
99,000,000원
| 순번 | 품목 | 수량 | 단위 | 단가(원) | 합계(원) |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 1. 일반적인 사항, 특징, 특색 등 기술(Feature) - DeepSeek-V4-Pro(1.6T), GLM-5.2(753B)와 같은 최신 초대형 LLM을 구동·파인튜닝하기 위한 권장 GPU 서버 - 교육운영 시 96GB의 VRAM을 한 팀에게 제공 가능한 서버 - GPU 추가 구매 시 최대 8팀에게(팀당 96GB) 각각 제공 가능한 확장형 서버 (최대 8-GPU 탑재) - NVIDIA Blackwell 아키텍처 기반 5세대 Tensor Core 및 FP4 정밀도 지원으로 추론 ·파인튜닝 성능 극대화 - Astrago GPU 자원 관리 솔루션 연동으로 다수 팀 대상 GPU 할당·스케줄링 운영 최적화 2. 세부규격(Specification) ○ Server: ASUS 4U GPU Server ESC8000-E12 (최대 8x GPU 탑재 지원) ○ GPU: 1x NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition (GPU 추가 시 최대 8x 확장) ○ GPU Memory: 96GB GDDR7 (per GPU), 512-bit, 1.6 TB/s bandwidth ○ GPU Architecture: NVIDIA Blackwell (5th Gen Tensor Core / 4th Gen RT Core, FP4 지원) ○ CUDA Cores: 24,064 (per GPU) ○ GPU 인터페이스 / 소비전력: PCIe Gen5 x16 / 600W ○ CPU: 2x Intel Xeon 6 6517P ○ System Memory: DDR5 ECC/REG 64GB x4 (총 256GB) ○ Storage: 2x SAMSUNG PM9A3 U.2 960GB NVMe ○ Network: Intel X550-T2 (10GbE, RJ45 2Port) ○ RAID: 16CH RAID Controller ○ 부속 소프트웨어 가. GPU Library 1) cuDNN(Deep Neural Network) 2) cuFFT(Fast Fourier Transformer) 3) cuBLAS(Basic Linear Algebra Subroutines) 4) cuSPARSE(Matrix Routines) 5) cuSolver(Dense & Sparse Direct Solvers, cuRAND, NPP) 6) cuRAND(Random Number generation) 7) NPP(Image & Video Processing Primitives) 8) Graph Analytics Library 9) Templated Parallel Algorithms & Data Structures (Thrust) 10) CUDA Math Library 나. Deep Learning Framework 1) Caffe, Caffe2, Tensorflow, Theano, Torch 지원 2) Digits, CNTK, DL2J, mxnet, Lasagne, bigDL, Keras 지원 다. AI Deep Learning 플랫폼 S/W 1) AI 딥러닝 개발 수행을 위한 플랫폼 설정 2) 관리자 포털과 사용자별 AI 학습 환경 구성 3. 표준 부속품(Standard Accessories) ○ 해당사항 없음 4. 선택부속 또는 추천부속품(Optional Acc or Recomended S/P) ○ 해당사항 없음 5. 용도 및 AS 기간 등 가. 하드웨어 AS 최소 3년 이상 나. 라이선스 사용기간 중 소프트웨어 업그레이드 지원 다. 라이선스 사용기간 중 소프트웨어 업데이트 지원 라. 라이선스 사용기간 중 펌웨어 업데이트 지원 마. 하드웨어(장애 시 부품교체) 지원 바. Enterprise Portal(Service Request, Announcements, Knowledgebase) 사용 지원 사. Cloud Portal(Docker Registry Support) 사용 지원 아. 본 장비의 상세 사용절차서를 제공하여야 함 자. 라이선스 이용이 가능한 기간동안 이메일, 전화 등을 이용한 기술지원을 제공해야 함 차. GPU 클러스터 기술 제공 | 1 | 대 | 99,000,000 | 99,000,000 |
이 공고 예측 통계
서울과학기술대학교 산학협력단 경쟁 분석
공고문 AI 요약
검출된 특이 조건 없음.
사정률별 1위였던 비율
예가 흐름 — 개찰 건별
사정률 분포 — 정밀 드릴다운
사정율 빈도분석 — 구간 × 기간
사정률 빈도 매트릭스 — 0.1 × 0.01
최근 N건 사정률 요약
예가 분포와 업체 투찰 분포 겹쳐 보기
예비가격 번호별 추첨 횟수
참여 업체 수별 1위와 하한선 간격
개찰 결과 기록
이 공고의 발주계획
서울과학기술대학교 산학협력단
99,000,000원
2026-09
2026-09-13
실제 개찰 결과로 확인한 킬러 입찰가 사례 — 낙찰하한가를 충족하면서 개찰 1위 투찰가보다 낮은 라플라스 AI 예측가
성과 데이터 불러오는 중...
디마툴즈 AI입찰 요금제
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- 업체별 전용, 맞춤 프리미엄 AI
- 적격심사 최적 입찰가 제공
- 무제한 AI 예측 입찰가 조회
- 연례공고 분석
- AI 맞춤 공고 추천 · 공고문 AI 요약
- AI 낙찰예상가 월 25건 조회
AI입찰 프리미엄·엔터프라이즈는 업체별 전용 모델 학습에 최대 5영업일이 소요될 수 있습니다.
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이 공고 FAQ
Q1서울과학기술대학교 산학협력단 공고의 사정률은 보통 얼마로 나오나요?
공고일(2026-09-17) 직전 24개월 개찰 16건 기준 사정률 중앙값은 99.9905%이고, 개찰의 10%가 몰린 가장 좁은 구간(최빈 구간)은 99.9905~99.9996%입니다. 공고일 직전 개찰 10건의 평균은 99.9383%입니다.
Q2이 기관 공고는 경쟁이 센가요?
직전 12개월 이 기관 개찰의 평균 참여 업체는 6개사입니다(개찰 28건). 직전 개찰 10건 중 5건 이상 들어온 단골 업체는 0개사, 2년 안에 이 기관에 투찰한 적 없던 업체의 투찰 비율은 84.2%입니다. 직전 24개월 1순위 26건 중 26.9%를 상위 5개 업체가 가져갔습니다.
Q3지역제한과 업종제한은 어떻게 확인하면 되나요?
지역제한이 없는 공고라면 전국 단위로 참여 가능 여부를 검토하면 됩니다. 업종제한이 명시되지 않았다면 세부 참가자격과 공고문 본문을 함께 확인하는 것이 안전합니다.