사내 전용 무선통신서비스 제공 용역
입찰 일정
개찰 완료공고
2026-06-10 11:07
입찰시작
2026-06-10 11:30
입찰마감
2026-07-21 11:30
개찰일시 완료
2026-07-23 11:30
디마툴즈 한전 SRM AI 입찰분석
AI 예상 낙찰가
336,259,145원
주의사항: 본 AI 분석은 한전 SRM 입찰 데이터를 기반으로 한 머신러닝 예측으로, 실제 낙찰 순위나 결과를 보장하지 않습니다.
기본 정보
예산금액
N/A
추정가격 (VAT별도)
352,053,900원
기초금액 (VAT포함)
387,259,290원
낙찰하한율
N/A
참가 자격 · 입찰 조건
-
지역제한
없음
-
업종제한
시스템 면허심사 없음
-
공동수급
허용 · 공동이행
업체수 2
계약방법
일반경쟁
낙찰자결정방법
협상에의한계약
입찰방식
전자입찰
공고 정보
공고번호 / 차수
E062600310 / 1차
공고유형
신규공고
공고종류
일반공고
구매유형
용역
공사유형
ICT용역
국내외구분
국내조달
통화
원화입찰 (KRW)
과세구분
과세
계약방법
일반경쟁
계약구분
총액계약
낙찰자결정방법
협상에의한계약
입찰방법
전자입찰
제안서제출방법
온라인
총액/내역
총액별
공동수급
공동이행 · 최대 2개사
상시투찰
예
PQ심사
해당없음
다수공급자입찰
해당없음
2단계 경쟁
해당없음
긴급공고
일반공고
기술능력평가 배점한도
90%
입찰가격평가 배점한도
10%
팩스
05050276502
기관 정보
기관명
조달계약처
담당부서
경영혁신본부 AI디지털혁신단 ICT운영부
입찰 진행 일정
공고일시
2026-06-10 11:07
입찰참가신청
2026-06-10 11:30 ~ 2026-07-21 10:30
규격(기술)서 제출
2026-06-10 11:30 ~ 2026-07-21 11:30
입찰서 제출
2026-06-10 11:30 ~ 2026-07-21 11:30
개찰(예정)일시
2026-07-23 11:30
참가자격 (면허 · 지역 · 적격)
지역제한
제한 없음(전국)
입찰참가자격
(입찰공고문 참조) 아래의 자격을 모두 충족하는 자에 한합니다. 가. 국가를 당사자로 하는 계약에 관한 법률 제12조 및 동법 시행규칙 제14조에 의한 소정의 자격을 갖춘 자 나. 전기통신사업법 제6조에 따른 기간통신사업의 허가를 받은 자로서, 제5차 국가정보통신서비스 이용지침서(행정안전부, 2025.12.)에 따른 무선서비스 D그룹 사업자
입찰시 유의사항
1. 전자입찰에 참가하고자 하는 자는 입찰참가신청마감일 전일까지 조달청 국가종합전자조달시스템에 경쟁입찰참가자격 등록을 필한 후 입찰신청마감일 전일까지 당사 전자조달시스템에 회원등록을 완료하여야 합니다. 2. 「지문인식 신원확인 입찰」이 적용되므로, 전자입찰유의서 제9조에서 정한 바에 따라 조달청에 미리 지문정보를 등록하여야 전자입찰서 제출이 가능합니다.
공고일반
계약물량 또는 규모
첨부파일 참조
예가·원가 정보
추정가격 (VAT별도)
352,053,900원
추정금액 (VAT포함)
387,259,290원
예비가격 기초금액 (VAT포함)
387,259,290원
예가 방식
복수예가
기초금액 비고
(총가 (통화 : 원화))VAT 포함
일반관리비율 · 이윤율 · 순공사원가
공사기간
0일
입찰 추가사항
입찰시 제출서류
가.제안서 : 입찰서 제출마감일시까지 온라인으로 제출 ※ 제안서의 용량은 100MB이하로 용량을 조정하여 제출하시기 바랍니다. 도면,사진 등의 이미지 자료는 변환하여 같이 작성되어야 합니다. 규격입찰서 전송시간이 제출마감시간을 초과하는 경우 미제출처리가 될 수 있으므로 마감일시전까지 충분한 시간을 두고 제출하여 주시기 바랍니다. 나. 가격입찰서 : 온라인전송
참고사항
※개찰일시는 제안서평가 일정에 따라 변동될 수 있습니다. ※계약상대자는 계약체결 후 보안준수특수계약(첨부 참조)를 확인하여 보안서약서 등을 착수시까지 착수계와 함께 필히 제출하여야 합니다. ※설계,실무,제안서 작성 및 평가관련 문의 : ICT운영부 김민섭 차장(070-8898-1423) ※계약,입찰관련 문의 : 계약자재부 장석규 직원(070-8898-1359)
첨부파일
실제 개찰 결과로 확인한 킬러 입찰가 사례 — 낙찰하한가를 충족하면서 개찰 1위 투찰가보다 낮은 라플라스 AI 예측가
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